博客
关于我
8 个很棒的 pytest 插件 | Linux 中国
阅读量:291 次
发布时间:2019-03-03

本文共 1160 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

Python 测试工具最好的一方面是其强大的生态系统。以下是8个值得推荐的 pytest 插件。

我们是 pytest 的忠实粉丝,并将其作为工作和开源项目的默认 Python 测试工具。在本月的 Python 专栏中,我们分享了为什么我们喜欢 pytest,以及一些让 pytest 测试工作更有趣的插件。

pytest 是一个轻量级的测试框架,能够轻松编写小型测试,也能扩展支持复杂功能测试。它允许你在名为 test_*.py 的文件中定义测试,并将其定义为以 test_ 开头的函数。pytest 将自动查找项目中所有测试,并在控制台中运行时执行它们。它还支持多种标志和参数,能够根据需要配置输出结果、指定运行测试范围以及输出信息。

pytest 最好的特点是其强大的插件生态系统。由于 pytest 非常流行,多年来开发了大量插件来扩展、定制和增强其功能。以下是我们最喜欢的8个插件。

  • pytest-sugar

    这个插件改变了 pytest 的默认输出,添加了进度条,并立即显示失败的测试。安装简单,直接运行 pytest 即可享受更漂亮的输出。

  • pytest-cov

    pytest-cov 在 pytest 中增加了代码覆盖率支持,显示已经测试过的代码行和未测试的部分。它还提供项目测试覆盖率统计。

  • pytest-picked

    这个插件允许你在提交代码但未提交的文件中运行测试。安装后运行 pytest --picked,只测试自上次提交后已修改的文件。

  • pytest-instafail

    这个插件修改了 pytest 的默认行为,使其立即显示失败和错误,而不是等到所有测试完成。

  • pytest-tldr

    这是一个全新的 pytest 插件,限制输出为你需要的内容。与 pytest-sugar 类似,安装后无需配置。它默认输出失败测试的回溯信息,忽略了颜色编码。添加 -v 标志可获得更详细输出。

  • pytest-xdist

    这个插件允许并行运行测试。例如,运行 pytest -n 2 将在两个 CPU 上执行测试。它还支持 --looponfail 标志,自动重新运行失败测试。

  • pytest-django

    这个插件为 Django 应用提供 pytest 支持。它简化了测试开发,省去了使用 unittest 和复制样板测试代码的麻烦,并且比标准 Django 测试套件运行更快。

  • django-test-plus

    虽然这个插件主要是为 unittest 开发的,但它现在也支持 pytest。它包含自己的 TestCase 类,使得你的测试代码更简洁,能够快速输出频繁的测试案例。

  • 我们提到的这些库并不是扩展 pytest 的唯一选择。Pytest 插件的生态系统广阔,值得你去探索。你最喜欢哪些插件?

    转载地址:http://snal.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    python函数
    查看>>
    python----线程、进程、协程的区别及多线程详解
    查看>>
    python---5
    查看>>
    python---使用celery分布式系统异步发送短信(云通讯)来验证登录
    查看>>
    python--003--百分号字符串拼接、format
    查看>>
    Python--10、线程
    查看>>
    Python--Redis实战:第四章:数据安全与性能保障:第4节:复制
    查看>>
    python--基本代码规范
    查看>>
    Python--抽象类接口类
    查看>>
    PYTHON--欧拉习题二
    查看>>
    python--高级应用总结
    查看>>
    python-520表白代码,我看谁说程序员不懂浪漫,送你几套表白代码,一步到位
    查看>>
    Python-Asyncio TypeError:无法在‘;等待‘;表达式中使用对象DICT
    查看>>
    Python-AttributeError:‘;dict&39;对象没有属性‘;序列‘;
    查看>>
    Python-ldap:是否可以在不显式写入密码的情况下进行绑定?
    查看>>
    python出现 unknown encoding: idna 的处理方法
    查看>>
    Python出现 RuntimeError: dictionary changed size during iteration 的解决方法
    查看>>
    Python-numpy(2)数组的操作
    查看>>
    Python-Numpy的tile函数用法
    查看>>
    python-open函数
    查看>>